秦路的七周成为数据分析师

资源介绍

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课程大纲：

第一周：数据分析思维

1.数据分析的道与术

2.数据分析思维

• 结构化

• 公式化

• 流程化

3.分析思维技巧

• 象限法

• 对比法

• 假设法

• 二八法

• 多维法

• 指数法

4.像咨询顾问一样思考

5.如何在业余时间锻炼分析思维

 

第二周：业务

1.为什么业务重要？

2.经典的业务分析指标

• 市场营销模型

• 产品运营模型

• 用户行为模型

• 电子商务模型

• 流量模型

3.业务的分析框架

• 如何建立分析框架？

• 市场营销分析框架

• 产品运营分析框架

• 用户行为分析框架

• 电子商务分析框架

• 网站分析框架

• 如何应对各类业务背景

4.数据化管理业务

 

第三周：Excel

1.Excel的新手须知

2.Excel函数

• 清洗处理类

• 关联匹配类

• 逻辑运算类

• 计算统计类

• 时间序列类

3.Excel工具

• 数据透视表

• 条件格式和迷你图

• 自定义名称

• 数组

• 数据分析库

• 切片

4.用Excel进行数据分析

 

第四周：数据可视化

1.数据可视化的魅力

2.常见的图表类型与应用

• 散点图

• 折线图

• 柱形图和直方图

• 饼图

• 面积图

• 雷达图

• 漏斗图

3.高级图表类型与应用

• 树型图

• 桑基图

• 热力图

• 关联图

• 箱线图

• 标靶图

• 词云图

• 地理图

4.图表绘制

• 基础图表绘制的要点

• 高级图表绘制

• 辅助线

• 复合图表

• 好用的第三方图表库

• 图表和报表

5.可视化BI

• Power BI入门

• 导入数据

• 表

• DataX

• 数据整理和关联

• 可视化

• Dashboard

• 第三方图库

6.用BI进行数据分析

 

第五周：MySQL

1.数据库基础

• MySQL安装

• 数据库和表

• 数据类型

2.MySQL语法

• 查询

• 过滤

• 高级过滤

• 分组和聚合

• 子查询

• 计算函数

• 表联结

• 高级表联结

3.MySQL进阶

• 优化

• 高级技巧

• Leetcode竞赛

4.用MySQL进行数据分析

 

第六周：统计学

1.描述统计学

• 集中量数

• 权重预估

• 数据分布

• 用Excel进行统计学

2.数据分析的概率

• 概率的世界

• 概率分布

• 假设检验

• AB测试

• 方差分析

3.时间序列

4.为什么会被统计学欺骗？

5.数据分析与机器学习

 

第七周：Python

1.为什么要学习Python

2.Python的数据科学环境

3.Python的基础

• 语法结构

• 数据架构

• 函数和类

• 高级函数

• 常用的数据分析包

• 案例练习

4.Numpy和Pandas

• Numpy的数据结构

• Numpy的基础操作

• Numpy的函数

• Pandas的数据结构

• Pandas的基础操作

• Pandas的函数

• Pandas的数据规整

• 效率技巧

• 聚合

• 时间序列

5.用Python进行数据分析

• 案例：数据分析师的薪资

• 案例：电商用户消费行为

6.可视化

• Matplotlib

• seaborn

• 其他

7.构建数据分析平台

• Python连接数据库

• Python进行ETL

• 开源BI：Superset

• 构建自己的Dashboard

•  

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