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极客学院大数据工程师全套 视频、课件、代码

2019-08-22 1233
曼陀罗
资源介绍

极客学院大数据工程师全套 视频、课件、代码

【课程内容】

第1章:走进大数据Hadoop框架的世界

01、Hadoop概述

02、Hadoop架构介绍

03、Yarn的发展背景及基本原理

04、安装HadoopYARN

第2章:用户行为分析项目

01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述

02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计

03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践

第3章:调优

01、Hadoop性能调优与运维

第4章:Hive

01、初识Hive

02、Hive环境搭建

03、Hive基本原理

第5章:Zookeeper

01、认识ZooKeeper

02、ZooKeeper客户端的使用(一)

03、ZooKeeper客户端的使用(二)

04、ZooKeeper实战(一)

05、ZooKeeper实战(二)

06、ZooKeeper运维

第6章:HBase

01、HBase入门

02、HBaseJava编程

03、HBase架构详解

04、MapReduceonHBase

05、HiveOnHBase

06、HBase集群管理

07、HBaseRest

08、安装HBase的集群

09、HBase数据的导入

10、HBase管理工具的使用

11、HBase的备份与恢复

12、HBase高级特性之快照

13、HBase高级特性之集群复制

14、HBase与Phoenix

第7章:Kafka

01、kafka的初认识

02、Kafka基础实战:消费者和生产者实例

03、kafka消息处理过程与集群维护

03、kafka消息处理过程与集群维护(1)

04、Kafka核心源码剖析

05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述

06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计

07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践

第8章:Spark

01、Spark简介与计算模型

02、Spark架构与工作机制

03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍

04、SparkSQL交互式查询

05、SparkStreaming流数据

06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台

07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析

第9章:Storm

01、Storm体系概要

02、Storm集群安装部署

03、Storm实战基础:WordCount实例

04、Storm实战进阶:DataOptTopology实例

05、Storm架构基础:实时基础平台架构

06、初识ApacheStorm

07、ApacheStorm计算模型详解与实战

09、Storm实战:统计日志和处理

10、Storm实战:完善统计日志和处理

11、高级抽象元语Trident

12、分布式远程过程调用DRPC

13、Lambda架构详解(上)

14、Lambda架构详解(中)

第10章:其他

01、大数据平台基础架构和常用处理工具

02、ApacheKylin产品及架构介绍

03、基于ApacheUsergrid打造移动互联网时代的Baas平台

04、我和ApacheCamel这些年





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