大数据分析实战课程 企业数据分析BI智能实战课

资源介绍

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大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。本次课程是一套企业级、商业数据分析、商业智能的大课程，课程一共分为400多集，一共42G多

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文件图例

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部分文件目录：

课程目录中文件数:41个（课程目录较多，只展示部分目录）
大数据课程-0220.zip
大数据课程-0221.zip
大数据课程-0222.zip
大数据课程-0223-分类与聚类.zip
大数据课程-0224.zip
大数据课程-0225.zip
大数据课程-0226—SPSS与问卷数据分析.zip
大数据课程-0227—市场调查的基础知识V1.pdf
大数据课程-0301-CRM & RFM.zip
大数据课程-0302-CRM & RFM .zip
大数据课程-0303-BA I BD and Sales Chn.pdf
大数据课程-0304-GrowthHacking-V3.pdf
大数据课程-0305-MySQL 1.zip
大数据课程-0306-代码及数据.zip
大数据课程-0307-大数据与Power BI.zip
大数据课程-0309-E-Commerce-V4.pdf
大数据课程-0310-E-Commerce-2-V4.pdf
大数据课程-0312-Gaming Analytics.zip
大数据课程-0314-Gaming Analytics.zip
大数据课程-0316-感官分析.zip
大数据课程-0317-感官分析.zip
大数据课程-0319+0320-AB Testing.zip
大数据课程-0323-Capstone.zip
大数据课程-0324-Capstone.zip
大数据课程-1-3讲 商业数据分析综述及Excel Basic.zip
大数据课程-12讲 网络数据获取.zip
大数据课程-13-15讲 概率论基本概念；随机变量及其分布（上+下）.zip
大数据课程-16-17讲 随机变量的数字特征；多维随机变量.zip
大数据课程-18讲 数理统计及SPSS应用.zip
大数据课程-19讲 Python Numpy，Pandas.zip
大数据课程-20讲 Matplotlib, Seaborn .zip
大数据课程-21讲 Excel数据透视表.zip
大数据课程-22讲 数据可视化.zip
大数据课程-23讲 数据仪表盘Excel Dashboard.zip
大数据课程-24讲 商业流程综述Business Process Overview.zip
大数据课程-25讲 Marketing Analytics.zip
大数据课程-26讲 市场推广分析Marketing Analytics.zip
大数据课程-27讲 Best practice in data processing.zip
大数据课程-4-7讲 Excel Basic；分类汇总、函数与公式；Vlookup；商务智能.zip
大数据课程-8-11讲 Python基础上+中+下及进阶和面向对象.zip
(2)\\课程；目录中文件数:420个
大数据课程-1.10数据粒度（四）。
大数据课程-1.11答疑（二）。
大数据课程-1.12答疑（三）。
大数据课程-1.13答疑（四）。
大数据课程-1.1商业数据分析引入。
大数据课程-1.2什么是商业数据分析？。
大数据课程-1.3所需技能。
大数据课程-1.4基本分析流程及供应链各个环节。
大数据课程-1.5商业理解。
大数据课程-1.6答疑（一）。
大数据课程-1.7数据粒度（一）。
大数据课程-1.8数据粒度（二）。
大数据课程-1.9数据粒度（三）。
大数据课程-10.10Zip。
大数据课程-10.11Mutable，Immutable。
大数据课程-10.12Traversal Sequence Data Structure。
大数据课程-10.13函数进阶（一）。
大数据课程-10.14函数进阶（二）。
大数据课程-10.15函数也可以传递、Lambda。
大数据课程-10.16修饰。
大数据课程-10.17List Comprehensions（一）。
大数据课程-10.18List Comprehensions（二）。
大数据课程-10.1答疑—strip的功能。
大数据课程-10.2List（一）。
大数据课程-10.3List（二）。
大数据课程-10.4List（三）。
大数据课程-10.5Tuple。
大数据课程-10.6Dictionary（一）。
大数据课程-10.7答疑回顾。
大数据课程-10.8Dictionary（二）。
大数据课程-10.9Set。
大数据课程-11.10Advanced Python（三）。
大数据课程-11.11Advanced Python（四）。
大数据课程-11.1Modules，Packages，and Programs（一）。
大数据课程-11.2Modules，Packages，and Programs（二）。
大数据课程-11.3Python Standard Library。
大数据课程-11.4Python System（一）。
大数据课程-11.5Python System（二）。
大数据课程-11.6Python System（三）。
大数据课程-11.7Python System（四）。
大数据课程-11.8Advanced Python（一）。
大数据课程-11.9Advanced Python（二）。
大数据课程-12.10Crawl—BOSS直聘（四）。
大数据课程-12.11Crawl—BOSS直聘（五）。
大数据课程-12.12Crawl—BOSS直聘（六）。
大数据课程-12.13作业：英雄列表整合（一）。
大数据课程-12.14作业：英雄列表整合（二）。
大数据课程-12.15作业：英雄列表整合（三）。
大数据课程-12.1计算机网络基础。
大数据课程-12.2网站。
大数据课程-12.3示例分析。
大数据课程-12.4知识回顾及预习。
大数据课程-12.5HTML，CSS，Browser（一）。
大数据课程-12.6HTML，CSS，Browser（二）。
大数据课程-12.7Crawl—BOSS直聘（一）。
大数据课程-12.8Crawl—BOSS直聘（二）。
大数据课程-12.9Crawl—BOSS直聘（三）。
大数据课程-13.1课程简述及小测试。
大数据课程-13.2自然科学vs数学。
大数据课程-13.3随机试验。
大数据课程-13.4古典概型（一）。
大数据课程-13.5古典概型（二）。
大数据课程-13.6条件概率。
大数据课程-13.7贝叶斯公式（一）。
大数据课程-13.8贝叶斯公式（二）。
大数据课程-13.9独立性。
大数据课程-14.1随机变量。
大数据课程-14.20-1分布和伯努利实验（一）。
大数据课程-14.3伯努利实验例题讲解（一）。
大数据课程-14.4伯努利实验例题讲解（二）。
大数据课程-14.5随机变量分布函数（一）。
大数据课程-14.6随机变量分布函数（二）。
大数据课程-14.7随机变量分布函数（三）。
大数据课程-14.8随机变量分布函数（四）。
大数据课程-14.9随机变量分布函数（五）。
大数据课程-15.10正态分布例题讲解（三）。
大数据课程-15.1分布函数例题及贝叶斯公式回顾。
大数据课程-15.2贝叶斯公式例题（一）。
大数据课程-15.3贝叶斯公式例题（二）。
大数据课程-15.4贝叶斯定理思想归纳。
大数据课程-15.5贝叶斯定理应用总结及分布函数。
大数据课程-15.6正态分布例题讲解（一）。
大数据课程-15.7正态分布例题讲解（二）。
大数据课程-15.8离散型分布函数。
大数据课程-15.9连续型分布函数。
大数据课程-16.1离散型分布函数的数学期望。
大数据课程-16.2连续型分布函数的数学期望。
大数据课程-16.3例题讲解（一）。
大数据课程-16.4例题讲解（二）。
大数据课程-16.5例题讲解（三）。
大数据课程-16.6正态分布的标准差定义。
大数据课程-16.7数学期望及例题讲解。
大数据课程-16.8方差及例题讲解。
大数据课程-17.1二维随机变量（一）。
大数据课程-17.2二维随机变量（二）。
大数据课程-17.3二维随机变量（三）。
大数据课程-17.4N维随机变量（一）。
大数据课程-17.5N维随机变量（二）。
大数据课程-17.6中心极限定理（一）。
大数据课程-17.7中心极限定理（二）。
大数据课程-17.8随机样本与箱线图。
大数据课程-17.9SPSS数据分析。
大数据课程-18.10单因素方差分析（二）。
大数据课程-18.11两因素方差分析。
大数据课程-18.12卡方检验（一）。
大数据课程-18.13卡方检验（二）。
大数据课程-18.14卡方检验（三）。
大数据课程-18.15简单线性回归（一）。
大数据课程-18.16简单线性回归（二）。
大数据课程-18.1T检验理论推导和前提。
大数据课程-18.2单样本t检验（一）。
大数据课程-31.8CRM & RFM -0302。
大数据课程-31.9新业务开发及销售运营管理-0303。
大数据课程-4.1答疑回顾。
大数据课程-4.2排序。
大数据课程-4.3排序插入。
大数据课程-4.4筛选（一）。
大数据课程-4.5筛选（二）。
大数据课程-4.6答疑。
课程目录较多，只展示部分
大数据课程-5.10报名统计。
大数据课程-5.11SUMIF。
大数据课程-5.12SUMIF练习。
大数据课程-5.1分类汇总（一）。
大数据课程-5.2分类汇总（二）。
大数据课程-5.3公式与函数（一）。
大数据课程-5.4公式与函数（二）。
大数据课程-5.5公式与函数（三）。
大数据课程-5.6逻辑判断IF（一）。
大数据课程-5.7逻辑判断IF（二）。
大数据课程-5.8COUNTIF。
大数据课程-5.9重复。
大数据课程-6.1VLOOKUP。
大数据课程-6.2菜单、Join Two Tables。
大数据课程-6.3记录多匹配、跨表。
大数据课程-6.4跨表、跨文件薄。
大数据课程-6.5示例：王者荣耀、打标签。
大数据课程-6.6文本vlookup、Hlookup。
大数据课程-6.7Match&Index。
大数据课程-6.8返回多列。
大数据课程-6.9认识数组、记录多匹配。
大数据课程-7.1商务智能含义（一）。
大数据课程-7.2商务智能含义（二）。
大数据课程-7.3数据仓库系统。
大数据课程-7.4常见BI。
大数据课程-7.5Power BI（一）。
大数据课程-7.6Power BI（二）。
大数据课程-7.7答疑。
大数据课程-8.10Python for basic data type（一）。
大数据课程-8.11Python for basic data type（二）。
大数据课程-8.12Python for basic data type（三）。
大数据课程-8.13Python for basic data type（四）。
大数据课程-8.14Python for basic data type（五）。
大数据课程-8.15Python for basic data type（六）。
大数据课程-8.16Python for basic data type（七）。
大数据课程-8.17Python for basic data type（八）。
大数据课程-8.1Python基础课程。
大数据课程-8.2Python能做什么。
大数据课程-8.3Python20载。
大数据课程-8.4Python简单介绍。
大数据课程-8.5工具安装及环境配置（一）。
大数据课程-8.6工具安装及环境配置（二）。
大数据课程-8.7计算机与程序思维。
大数据课程-8.8Jupyter notebook（一）。
大数据课程-8.9Jupyter notebook（二）。
大数据课程-9.10王者荣耀case function（三）。
大数据课程-9.11Quiz—基本语法及变量。
大数据课程-9.12Way to Function（一）。
大数据课程-9.13Way to Function（二）。
大数据课程-9.14Quiz—Code Structure（一）。
大数据课程-9.15Quiz—Code Structure（二）。
大数据课程-9.16Python basic data structure（一）。
大数据课程-9.17Python basic data structure（二）。
大数据课程-9.18Python basic data structure（三）。
大数据课程-9.1答疑。
大数据课程-9.2Python for basic data type（一）。
大数据课程-9.3Python for basic data type（二）。
大数据课程-9.4Quiz—字符串。
大数据课程-9.5Python Code Structure。
大数据课程-9.6While Loop。
大数据课程-9.7For Loop。
大数据课程-9.8王者荣耀case function（一）。
大数据课程-9.9王者荣耀case function（二）。

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