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===============课程目录=============== 目录中文件数:79个 (1) 1-1 Keras项目实战课程概述.mp4 (2) 1-2 简介与安装.mp4 (3) 10-1 数据与目标.mp4 (4) 10-2 字符表制作.mp4 (5) 10-3 数据读取.mp4 (6) 10-4 数据增强.mp4 (7) 10-5 网络模型.mp4 (8) 10-6 测试效果.mp4 (9) 11-1 网络模型解读.mp4 (10) 11-2 数据介绍与读取.mp4 (11) 11-3 配置文件制作.mp4 (12) 11-4 编码器模型.mp4 (13) 11-5 解码器模型.mp4 (14) 11-6 制作训练batch数据.mp4 (15) 11-7 测试数据准备.mp4 (16) 11-8 完成测试模块.mp4 (17) 12-1 模板目录结构.mp4 (18) 12-2 模型与训练结构.mp4 (19) 12-3 评论数据集与任务目标.mp4 (20) 12-4 数据准备.mp4 (21) 12-5 模型整体架构.mp4 (22) 12-6 准备模型.mp4 (23) 12-7 训练网络.mp4 (24) 12-8 多标签训练.mp4 (25) 2-1 训练自己的数据集整体流程.mp4 (26) 2-2 数据加载与预处理.mp4 (27) 2-3 搭建网络模型.mp4 (28) 2-4 学习率对结果的影响.mp4 (29) 2-5 Drop-out操作.mp4 (30) 2-6 权重初始化方法对比.mp4 (31) 2-7 初始化标准差对结果的影响.mp4 (32) 2-8 正则化对结果的影响.mp4 (33) 2-9 加载模型进行测试.mp4 (34) 3-1 卷积层构造.mp4 (35) 3-2 整体流程.mp4 (36) 3-3 BatchNormalization效果.mp4 (37) 3-4 参数对比.mp4 (38) 3-5 网络测试效果.mp4 (39) 4-1 时间序列模型.mp4 (40) 4-2 网络结构与参数定义.mp4 (41) 4-3 构建LSTM模型.mp4 (42) 4-4 训练模型与效果展示.mp4 (43) 4-5 多序列预测结果.mp4 (44) 4-6 股票数据预测.mp4 (45) 4-7 数据预处理.mp4 (46) 4-8 预测结果展示.mp4 (47) 5-1 文本数据读取预处理.mp4 (48) 5-2 基本模型.mp4 (49) 5-3 3-Embeeding-layer效果.mp4 (50) 5-4 准备词向量数据.mp4 (51) 5-5 词嵌入训练结果.mp4 (52) 5-6 加入LSTM层效果.mp4 (53) 5-7 加入卷积层效果.mp4 (54) 5-8 参数调优.mp4 (55) 6-1 多标签解决方案.mp4 (56) 6-2 多标签网络训练与测试.mp4 (57) 6-3 多输出网络解决方案.mp4 (58) 6-4 多输出网络训练与测试.mp4 (59) 7-1 DIY你的数据集.mp4 (60) 7-2 数据增强概述.mp4 (61) 7-3 图像数据变换.mp4 (62) 7-4 数据增强效果.mp4 (63) 8-1 对抗生成网络通俗解释.mp4 (64) 8-2 GAN网络组成.mp4 (65) 8-3 判别网络设计.mp4 (66) 8-4 生成网络定义.mp4 (67) 8-5 标签制作.mp4 (68) 8-6 训练与测试网络模型.mp4 (69) 8-7 DCGAN网络.mp4 (70) 9-1 迁移学习的目标.mp4 (71) 9-2 迁移学习策略.mp4 (72) 9-3 Resnet原理.mp4 (73) 9-4 Resnet网络细节.mp4 (74) 9-5 Resnet基本处理操作.mp4 (75) 9-6 shortcut模块.mp4 (76) 9-7 加载训练好的权重.mp4 (77) 9-8 迁移学习效果对比.mp4 (78) keras.pdf (79) 数据代码下载.txt (1)\Keras项目实战;目录中文件数:11个 (80) keras.pdf (81) 第七章:数据增强.zip (82) 第九章:迁移学习.zip (83) 第二,三章:搭建神经网络模型-应用于自己的数据集.zip (84) 第五章:文本分类实战.zip (85) 第八章:对抗生成网络.zip (86) 第六章:多标签与多输出.zip (87) 第十一章:seq2seq网络实战.zip (88) 第十二章:实战模板总结.zip (89) 第十章:地址邮编多序列预测.zip (90) 第四章:LSTM时间序列预测任务.zip