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===============课程介绍=============== 跟随大神的步伐,进军百度飞桨计划项目实战,全面深入学习最前沿的CV计算视觉技术 ===============课程目录=============== 课程章节目录 第01章 视频行为分析-项目简介 第02章 视频行为分析—Two Stage Detection 第03章 视频行为分析—One Stage Detection 第04章 视频行为分析—Face Detection 第05章 视频行为分析—Face Recognition 第06章 视频行为分析—Tracking Intro 第07章 视频行为分析—Kalman Filter 第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展 第09章 Lane Segmentation & Semantic 第10章 10-1 Lane Segmentation 第11章 11-1 Lane Segmentation 第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4 第13章 项目实战-数据处理week5 第14章 Traning week6 第15章 项目实战-部署Week7 第16章 模型融合Week8 第17章 数学公式识别-课程导论 第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一) 第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二) 第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析 第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一) 第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二) 第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三) 第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四) 第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五) 课程章节目录 (1)\第01章 视频行为分析-项目简介0个 (2)\第02章 视频行为分析—Two Stage Detection0个 (3)\第03章 视频行为分析—One Stage Detection0个 (4)\第04章 视频行为分析—Face Detection0个 (5)\第05章 视频行为分析—Face Recognition0个 (6)\第06章 视频行为分析—Tracking Intro0个 (7)\第07章 视频行为分析—Kalman Filter0个 (8)\第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展0个 (9)\第09章 Lane Segmentation & Semantic0个 (10)\第10章 10-1 Lane Segmentation0个 (11)\第11章 11-1 Lane Segmentation0个 (12)\第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week40个 (13)\第13章 项目实战-数据处理week50个 (14)\第14章 Traning week60个 (15)\第15章 项目实战-部署Week70个 (16)\第16章 模型融合Week80个 (17)\第17章 数学公式识别-课程导论0个 (18)\第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)0个 (19)\第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)0个 (20)\第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析0个 (21)\第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)0个 (22)\第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)0个 (23)\第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)0个 (24)\第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)0个 (25)\第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)0个 (26)\第01章 视频行为分析-项目简介\第1节 Outline of The Course1个 ├─第1节 Outline of The Course_ev.mp4 (27)\第01章 视频行为分析-项目简介\第2节 问题解答以及NMS代码2个 ├─PPT及随堂代码.zip ├─第2节: Introduction to Deep Learning_ev.mp4 (28)\第02章 视频行为分析—Two Stage Detection\第1节 Two Stage Detection2个 ├─week2-3.5 Detection.pdf ├─第1节 Two Stage Detection_ev.mp4 (29)\第02章 视频行为分析—Two Stage Detection\第2节 答疑研讨会—Faster RCNN SSDNMS 代码实操2个 ├─第2节:答疑研讨会—Faster RCNN _ SSD_NMS 代码实操_ev.mp4 ├─随堂资料.zip (30)\第03章 视频行为分析—One Stage Detection\第1节 One Stage Detection4个 ├─week3.5-5 Face Detection Recognition.pdf ├─微信图片_20191005214010.jpg ├─微信图片_20191005214022.jpg ├─第1节 One Stage Detection_ev.mp4 (31)\第03章 视频行为分析—One Stage Detection\第2节 如何安装cuda,cudnn,pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解2个 ├─pytorch-yolo-v3.zip ├─第2节 如何安装cuda,cudnn,pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解_ev.mp4 (32)\第04章 视频行为分析—Face Detection\第1节 Face Detection4个 ├─cv正式课资料.pdf ├─第1节 Face Detection-1_ev.mp4 ├─第1节 Face Detection_ev.mp4 ├─随堂代码.zip (33)\第04章 视频行为分析—Face Detection\第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码2个 ├─第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码_ev.mp4 ├─随堂资料.zip (34)\第05章 视频行为分析—Face Recognition\第1节 Face Recongnition2个 ├─第1节 Face Recongnition_ev.mp4 ├─随堂课件.zip (35)\第05章 视频行为分析—Face Recognition\第2节 faceboxes,light cnn和face evoLVe的代码2个 ├─第2节 faceboxes,light cnn和face evoLVe的代码_ev.mp4 ├─随堂代码.zip (36)\第06章 视频行为分析—Tracking Intro\第1节 Tracking Intro2个 ├─week6-7 Tracking-Kalman Filter.pdf ├─第1节 Tracking Intro_ev.mp4 (37)\第06章 视频行为分析—Tracking Intro\第2节 6-2 答疑研讨会1个 ├─第2节 6-2 答疑研讨会_ev.mp4 (38)\第07章 视频行为分析—Kalman Filter\第1节 Kalman Filter2个 ├─学习资料.zip ├─第1节 Kalman Filter_ev.mp4 (39)\第07章 视频行为分析—Kalman Filter\第2节 7-2 答疑研讨会3个 ├─8-2答疑研讨课.pdf ├─第2节 7-2 答疑研讨会-1_ev.mp4 ├─第2节 7-2 答疑研讨会_ev.mp4 (40)\第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展\第1节 检测与识别的扩展2个 ├─week8 Action Recognition.pdf ├─第1节 检测与识别的扩展_ev.mp4 (41)\第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展\第2节 8-2检测与识别拓展研讨课2个 ├─Baidu-I答疑研讨课.pdf ├─第2节 8-2检测与识别拓展研讨课_ev.mp4 (42)\第09章 Lane Segmentation & Semantic\第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic3个 ├─11-1课前学习资料.zip ├─Lane Segmentation-Week 1.pdf ├─第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic_ev.mp4 (43)\第09章 Lane Segmentation & Semantic\第2节 9-2研讨课2个 ├─Baidu-I答疑研讨课.pdf ├─第2节 9-2研讨课_ev.mp4 (44)\第10章 10-1 Lane Segmentation\第1节 10-1 Lane Segmentation3个 ├─Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation.pdf ├─Lane Segmentation-Week 2.pptx ├─第1节 10-1 Lane Segmentation_ev.mp4 (45)\第10章 10-1 Lane Segmentation\第2节 10-2研讨课3个 ├─10-2课程资料.zip ├─kaike.pptx ├─第2节 10-2研讨课_ev.mp4 (46)\第11章 11-1 Lane Segmentation\第1节 11-1Lane Segmentation4个 ├─3-1课程代码.txt ├─week3-resnet(1).txt ├─第1节 11-1Lane Segmentation_ev.mp4 ├─课件PPT.zip (47)\第11章 11-1 Lane Segmentation\第2节 11-2研讨课2个 ├─11-2课堂代码.zip ├─第2节 11-2研讨课_ev.mp4 (48)\第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4\第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week45个 ├─12-1PPTLane Segmentation-Week 4.pdf ├─12-1课上PPTLane Segmentation-Week 4-.pdf ├─12-1课堂代码DeepLab_Demo.zip ├─Week4 预习资料.txt ├─第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4_ev.mp4 (49)\第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4\第2节 12-2研讨课3个 ├─12-2课件PPT.pdf ├─12-2课堂代码.zip ├─第2节 12-2研讨课_ev.mp4 (50)\第13章 项目实战-数据处理week5\第1节 13-1项目实战-数据处理week56个 ├─13-1week5课前预习资料.txt ├─13-1课件PPT Week 5.pdf ├─13-1课件PPT(笔记版)Week 5.pdf ├─13-1课堂代码.zip ├─13-1课程作业.txt ├─第1节 13-1项目实战-数据处理week5_ev.mp4 (51)\第13章 项目实战-数据处理week5\第2节 13-2数据预处理4个 ├─13-2课件PPT.pptx ├─13-2课堂代码.zip ├─第2节 13-2数据预处理-1_ev.mp4 ├─第2节 13-2数据预处理-2_ev.mp4 (52)\第14章 Traning week6\第1节 14-1Traning week65个 ├─14-1PPTWeek 6.pdf ├─14-1课堂代码.zip ├─14-1课堂作业.txt ├─第1节 14-1Traning week6-1_ev.mp4 ├─第1节 14-1Traning week6-2_ev.mp4 (53)\第14章 Traning week6\第2节 14-2网络训练与损失选择3个 ├─14-2课堂PPT.pptx ├─14-2课堂代码.zip ├─第2节 14-2网络训练与损失选择_ev.mp4 (54)\第15章 项目实战-部署Week7\第1节 15-1项目实战-部署Week74个 ├─15-1课堂PPT Week 7.pdf ├─15-1课堂代码.zip ├─15-1课堂作业.txt ├─第1节 15-1项目实战-部署Week7_ev.mp4 (55)\第15章 项目实战-部署Week7\第2节 15-2模型推理2个 ├─15-2课堂代码.zip ├─第2节 15-2模型推理_ev.mp4 (56)\第16章 模型融合Week8\第1节 16-1 模型融合week84个 ├─16-1课堂PPT-Week 8.pdf ├─16-1课堂代码.zip ├─16-1项目二大作业要求.txt ├─第1节 16-1 模型融合week8_ev.mp4 (57)\第16章 模型融合Week8\第2节 16-2项目二总复习1个 ├─第2节 16-2项目二总复习_ev.mp4 (58)\第17章 数学公式识别-课程导论\第1节 17-1数学公式识别-课程导论4个 ├─17-1课后作业详情.txt ├─17-1课堂PPT.pptx ├─17-1课堂代码.zip ├─第1节 17-1数学公式识别-课程导论_ev.mp4 (59)\第17章 数学公式识别-课程导论\第2节 17-2 车牌识别代码讲解2个 ├─17-2课堂代码.zip ├─第2节 17-2 车牌识别代码讲解_ev.mp4 (60)\第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)\第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)4个 ├─18-1课后作业.pdf ├─18-1课堂PPT.pdf ├─18-1课堂代码.zip ├─第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)_ev.mp4 (61)\第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)\第2节 18-2 EAST代码讲解1个 ├─第2节 18-2 EAST代码讲解_ev.mp4 (62)\第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)\第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)4个 ├─19-1课前预习.pdf ├─19-1课堂PPT.pdf ├─19-2课后作业.txt ├─第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)_ev.mp4 (63)\第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)\第2节 19-2 EAST训练和评估2个 ├─19-2研讨课代码.zip ├─第2节 19-2 EAST训练和评估_ev.mp4 (64)\第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析\第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析3个 ├─20-1补课件以及代码.zip ├─20-1课后作业.pdf ├─第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析_ev.mp4 (65)\第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析\第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑3个 ├─EAST-pytorch.zip ├─EAST-pytorch讲解.pptx ├─第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑_ev.mp4 (66)\第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)\第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)4个 ├─21-1项目三作业.txt ├─hct_cv_week20.pdf ├─image2latex100k.zip ├─第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)_ev.mp4 (67)\第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)\第2节 21-2img2markup的dataloader 实现2个 ├─第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-1_ev.mp4 ├─第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-2_ev.mp4 (68)\第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)\第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)2个 ├─HCT 百度CV Week21 课件.pdf ├─第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)_ev.mp4 (69)\第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)\第2节 im2latex前向推理代码详解2个 ├─Im2Latex前向推理.pptx ├─第2节 im2latex前向推理代码详解_ev.mp4 (70)\第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)\第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)3个 ├─23-1homework.pdf ├─HCT 百度CV Week22 课件 .pdf ├─第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)_ev.mp4 (71)\第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)\第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解1个 ├─第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解_ev.mp4 (72)\第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)\第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三)2个 ├─HCT 百度CV Week23 课件.pdf ├─第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三)_ev.mp4 (73)\第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)\第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比1个 ├─第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比_ev.mp4 (74)\第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)\第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五)4个 ├─HCT 百度CV Week24.pdf ├─第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -1_ev.mp4 ├─第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -2_ev.mp4 ├─项目三大作业.txt (75)\第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)\第2节 25-2webserver模型部署1个 ├─第2节: 25-2webserver模型部署_ev.mp4