JAVA高级软件架构师实战培训 第二期

资源介绍

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【课程内容】

一、分布式架构和部署部分

• 整体课程概览
• 分布式部署基础
• 系统分布式部署演变
• 模块间相互调用
• 统一会话管理
• 单点登录
• 一致性更新
• 分布式事务
• 高可用性HA基础
• Keepalived基础
• Keepalived安装
• Keepalived配置
• Keepalived+Nginx
• Keepalived的HA
• LVS+Keepalived
• 高并发基础

二、高并发和WEB层的性能优化部分

• 高并发处理思路
• 高并发处理手段
• Nginx优化补充
• Varnish优化补充
• Varnish优化ESI
• Web缓存基础
• 浏览器缓存机制
• 反向代理服务器缓存
• ESI的应用示例
• 静态化示例
• Web表现层调用过程分析
• 理解延迟等概念
• eb表现层性能优化概述
• 发送请求部分的优化手段
• 网络传输内容部分优化
• Tomcat的基本优化
• BIO_NIO_APR三种模式
• JavaScript的常见优化
• 浏览器渲染绘制优化
• 对示例应用进行优化
• Tomcat集群和MSM
• 处理静态化页面中的动态内容
• Redis简介和安装

三、逻辑层处理和性能优化

• Redis基础数据类型
• 对String和List的操作
• 对Set和Hash的操作
• 对ZSet的操作
• 排序命令详解
• Redis的配置详解
• Redis持久化RDB
• Redis持久化AOF
• 事务和发布订阅模式
• Redis的复制
• Redis的集群
• 手工创建集群
• 插槽及分片知识
• redis-trib操作集群
• Lua脚本开发
• Redis和Lua结合
• Lua脚本的面向对象
• 适合使用Redis的场景
• Redis的优化
• Redis的Java客户端
• 在示例项目中使用Redis
• 缓存规划
• Memcached集群
• 异步规划
• ActiveMQ应用的性能优化
• 异步性能优化的实现
• 异步性能优化后的效果
• 纯内存操作
• 纯内存操作的实现
• 高并发业务的处理

四、数据层处理和性能优化

• 大数据量处理
• MySQL的分区
• 分库分表
• 水平分表实现思路
• 水平分表代码实现
• MySQL Fabric

五、数据库性能优化

• MySQL的主从复制
• Galera MySQL集群
• MySQL的HA和负载均衡
• SQL优化方法
• MySQL服务器配置优化

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