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机器学习专家系列(全套)

2019-08-22 1526
床前明月光
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资源介绍

机器学习专家系列(全套)

机器学习介绍:
xa0 xa0xa0 xa0机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
推荐理由:
阿尔法狗打败李世石!又要向人类挑战星际2?人工智能带来无限想象!都离不开机器学习这门学科!
机器学习理论篇
课程介绍:
大数据算法与机器学习算法讲解,对于机器学习应用到的数据知识,以及机器学习的原理,理论知识做了详细的讲解。
课程目录:
【重点课程】
大数据算法基础教程 22课
【重点课程】
机器学习算法视频教程(重点) 10课
【重点课程】
机器学习之深度算法 30课
【重点课程】
算法公开课 20课
【参考学习】
机器学习中的数学 4课
【参考学习】
机器学习视频教程xa0xa042课
机器学习编程语言篇
课程介绍:
xa0 xa0xa0xa0对于机器学习,linux操作系统是最适合的操作系统,无论对于系统的基本操作,shell编程,集群知识都需要有所了解,并能熟练操作。因为编程软件大多是需要在linux上执行。Scala语言与spark计算框架,是在大数据环境中最适合的机器学习编程语言,同时目前最流行的是机器学习编程是Python。最后大家学习一下mahout机器学习平台。了解下mahout是如果对于海量数据进行机器学习的。
课程目录:
【重点课程】
Linux Shell编程从初学到精通 17课
【知识拓展】
Linux集群应用实战视频 43课
【重点课程】
Scala语言入门 5课
【重点课程】
Spark入门到精通 8课
【重点课程】
Spark机器学习入门到精通 8课
【重点课程】
零基础入门学习Python 42课
【参考学习】
Python网络程序开发 12课
【重点课程】
mahout机器学习平台 7课
机器学习应用篇
课程介绍:
对机器学习技术编程,与实际应用的讲解。讲师水平高,有很多实际的操作,也会穿插理论知识与各种算法的编程实现,是重点学习的课程。
课程目录:
【重点课程】
实战coding直播(python) 6课
【重点课程】
大数据之机器学习视频教程(重点) 11课
【参考学习】
机器学习课程(重点) 19课
【重点课程】
机器学习基石视频课程 66课
【参考学习】
台湾机器学习技法 16课
【参考学习】
机器学习公开课 11课
【重点课程】
机器学习课程视频 19课
【参考学习】
机器学习线下培训视频 8课
机器学习面试篇
课程介绍:
机器学习面试指导的课程,提高应聘者的通过率,值得一看。
课程目录:
【重点课程】
面试求职公开课(重点) 14课
【重点课程】
面试算法讲座视频 3课
机器学习参考复习篇
课程介绍:
此阶段给大家准备了自己收集的其他相关性的课程,大多是一些英文视频,部分配有中文字幕,可以了解下国外对机器学习科学的视频讲解。
课程目录:
【推荐学习】
斯坦福机器学习公开课(英语) 19课
【知识补充】
CMU - Machine Learning - Tom Mitchell(英语) 24课
【知识补充】
Toronto - Machine Learning - Hinton(英语) 70课
【知识补充】
2014斯坦福大学机器学习mkv视频 19课
【知识补充】
斯坦福机器学习算法(英文) 19课
【知识补充】
斯坦福公开课NG:机器学习 19课
【推荐学习】
深度学习视频教程(英语) 16课


百度网盘可以用手机平板电脑在线播放,也可以下载之后播放

本帖资源评论
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