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人工智能、大数据与复杂系统

2019-08-22 1540
刘峰峰峰峰峰
资源介绍

人工智能、大数据与复杂系统

资源内容:
W门大学-3528元-人工智能、大数据与复杂系统
|____78-课程总结
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____78.9课程总结(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____78.8课程大纲(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____78.7课程大纲(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____78.6课程复习.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____78.5RNN诗人.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____78.4猫狗大战—CNN实战(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____78.3猫狗大战—CNN实战(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____78.2Attention实例—Spatial Transformer.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____78.1开场.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____78.10课程总结(二).mp4
|____77-学习其他主题
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____77.9程序讲解(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____77.8程序讲解(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____77.7学习(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____77.6学习(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____77.5学习(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____77.4学习(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____77.3玻尔兹曼机.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____77.2玻尔兹曼机—联想的机器.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____77.10程序讲解(三).mp4
|____76-漫谈人工智能创业
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____76.9三个战略管理学商业模型(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____76.8三个战略管理学商业模型(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____76.7人工智能创业中的商业思维.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____76.6人工智能对我们生活的影响(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____76.5人工智能对我们生活的影响(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____76.4人工智能对我们生活的影响(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____76.3人工智能对我们生活的影响(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____76.2人工智能对我们生活的影响(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____76.1人工智能对我们生活的影响(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____76.17关于Entrepreneurship.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____76.16三个战略管理学商业模型(九).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____76.15三个战略管理学商业模型(八).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____76.14三个战略管理学商业模型(七).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____76.13三个战略管理学商业模型(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____76.12三个战略管理学商业模型(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____76.11三个战略管理学商业模型(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____76.10三个战略管理学商业模型(三).mp4
|____75-RNN及LSTM
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____75.9梯度消失与梯度爆炸(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____75.8RNN训练—BPTT(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____75.7RNN训练—BPTT(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____75.6RNN作为生成模型(动力系统).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____75.2RNN—序列处理器(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____75.1RNN—序列处理器(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____75.18LSTM Text Generation(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____75.17LSTM Text Generation(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____75.16LSTM Text Generation(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____75.14词向量、Deep RNN.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____75.11Reservoir computing—偷懒方法.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____75.10梯度消失与梯度爆炸(二).mp4
|____74-复杂网络上的物理传输过程
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____74.9一些传播动力学模型(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____74.8一些传播动力学模型(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____74.7一些传播动力学模型(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____74.6一些传播动力学模型(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____74.5一些传播动力学模型(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____74.4一些传播动力学模型(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____74.3四种网络模型.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____74.2常用的统计描述物理量.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____74.1一些基本概念.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____74.15仿真模型的建立过程(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____74.14仿真模型的建立过程(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____74.13仿真模型的建立过程(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____74.12仿真模型的建立过程(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____74.11一些传播动力学模型(八).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____74.10一些传播动力学模型(七).mp4
|____73-自然语言处理导入
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____73.9示范2的豆瓣评论词云(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____73.8示范2的豆瓣评论词云(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____73.7示范2的豆瓣评论词云(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____73.6示范2的豆瓣评论词云(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____73.5示范2的豆瓣评论词云(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____73.4知识库构建、问答系统.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____73.3篇章分析、自动摘要、知识提取、文本相似度计算.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____73.2中文分词、依存文法分析.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____73.1中文分词.mp4
|____72-线动力学系统(下)
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____72.4RNN及.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____72.2自然语言处理(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____72.1自然语言处理(一).mp4
|____71-线动力学系统(上)
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.9Bifurcation(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.8Bifurcation(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.7Bifurcation(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.6Bifurcation(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.5Bifurcation(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.4Bifurcation(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.3二维系统动力学综述—Poincare引理.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.2线动力学系统(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.20混沌(十一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.1线动力学系统(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.19混沌(十).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.18混沌(九).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.17混沌(八).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.16混沌(七).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.15混沌(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.14混沌(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.13混沌(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.12混沌(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.11混沌(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____71.10混沌(一).mp4
|____70-最新回放
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____0822 高频订单流模型、区块链介绍.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____0822 CNN RNN回顾 非线性动力学引入.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____70.4总结及答疑.mp4
|____69-模型可视化工程管理
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____69.9虚拟换环境—Anaconda&docker(八).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____69.8虚拟换环境—Anaconda&docker(七).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____69.7虚拟换环境—Anaconda&docker(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____69.6虚拟换环境—Anaconda&docker(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____69.5虚拟换环境—Anaconda&docker(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____69.4虚拟换环境—Anaconda&docker(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____69.3虚拟换环境—Anaconda&docker(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____69.2虚拟换环境—Anaconda&docker(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____69.1课程简介.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____69.18Superset补充及总结.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____69.17Superset补充.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____69.16ELK补充.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____69.15Dashboard补充.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____69.14极速Bi系统—superset.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____69.13日志管理系统—ELK.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____69.12变身前端—seaboarn+Bokeh+Echarts.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____69.11定制化可视化系统—Jupyter Dashboard(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____69.10定制化可视化系统—Jupyter Dashboard(一).mp4
|____68-机器学习的方法
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____68.9输出是最好的学习(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____68.8铁哥答疑(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____68.7铁哥答疑(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____68.6视频学习资源及做思维导图.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____68.5碎片化时间学习及书籍.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____68.4综述式文章举例(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____68.3综述式文章举例(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____68.2阅读论文.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____68.1为什么要讲学习方法.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____68.15案例(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____68.14案例(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____68.13案例(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____68.12案例(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____68.11案例(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____68.10输出是最好的学习(二).mp4
|____67-自然启发算法
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____67.9进化相关的算法(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____67.8进化相关的算法(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____67.7进化相关的算法(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____67.6进化相关的算法(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____67.5模拟退火算法(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____67.4模拟退火算法(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____67.3概括(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____67.2概括(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____67.1课程回顾及答疑.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____67.16答疑.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____67.15更多的类似的算法(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____67.14更多的类似的算法(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____67.13遗传算法和PSO的比较.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____67.12粒子群算法(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____67.11粒子群算法(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____67.10粒子群算法(一).mp4
|____66-广泛出现的幂律分布
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____66.9总结.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____66.8启示(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____66.7启示(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____66.6城市、商业(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____66.5城市、商业(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____66.4界(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____66.3界(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____66.2界(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____66.1界(一).mp4
|____65-金融市场的复杂性
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.9Classical Benchmarks(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.8Classical Benchmarks(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.7Classical Benchmarks(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.6Classical Benchmarks(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.5导论(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.4导论(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.3导论(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.2导论(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.1导论(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.19总结.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.18Heterogeneous Beliefs(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.17Heterogeneous Beliefs(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.16Endogenous Risk(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.15Endogenous Risk(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.14Endogenous Risk(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.13Endogenous Risk(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.12Endogenous Risk(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.11Endogenous Risk(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____65.10Classical Benchmarks(五).mp4
|____64-用伊辛模型理解复杂系统
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____64.9(空间中的)投票模型.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____64.8正问题和反问题.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____64.6相变和临界现象.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____64.4从能量到统计分布及Monte Carlo模拟.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____64.3伊辛模型(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____64.2伊辛模型(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____64.1伊辛模型的背景及格气模型.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____64.19答疑.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____64.18总结.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____64.17深度学习与重正化群(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____64.16深度学习与重正化群(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____64.15限制Boltzmann机.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____64.14Hopfield神经网络.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____64.13自旋玻璃.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____64.12集体运动Vicsek模型.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____64.11观念动力学.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____64.10(网络中的)投票模型.mp4
|____63-ABM简介及金融市场建模
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____63.9ABM与复杂系统建模-技术扩散.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____63.8ABM与复杂系统建模-市场交易.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____63.7经典经济学如何给市场建模.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____63.6ABM为经济系统建模.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____63.5ABM与复杂系统建模(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____63.4ABM与复杂系统建模(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____63.3ABM与复杂系统建模(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____63.2系统与系统建模.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____63.1课程介绍.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____63.18ABM的特点.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____63.17ABM金融市场-价格形成机制.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____63.16学习模型.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____63.15ABM金融市场-Agent及其行为.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____63.14ABM金融市场-genova市场模型.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____63.13ABM金融市场-SFI股票市场模型(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____63.12ABM金融市场-SFI股票市场模型(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____63.11ABM与复杂系统建模-交通系统(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____63.10ABM与复杂系统建模-交通系统(一).mp4
|____62-复杂网络简介
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____62.7Algorithms(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____62.6Algorithms(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____62.5Models(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____62.4Models(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____62.3BasicConcepts(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____62.2BasicConcepts(一).mp4
|____61-统计物理专题(二)
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____61.5配分函数Z.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____61.4Boltzmann分布.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____61.3信息熵(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____61.2信息熵(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____61.1神奇公式.mp4.mp4
|____60-统计物理专题(一)
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____60.8温度的本质(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____60.7温度的本质(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____60.6再造整个世界(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____60.5再造整个世界(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____60.4抛硬币抛出正态分布(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____60.3抛硬币抛出正态分布(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____60.2统计物理的开端(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____60.1统计物理的开端(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____60.13 四大热力学势(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____60.12四大热力学势(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____60.11化学势.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____60.10证明理想气体方程.mp4
|____59-区块链一场革命
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____59.4以太坊简介及ICO.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____59.3比特币(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____59.2比特币(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____59.1比特币(一).mp4
|____58-订单流模型
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____58.9订单流数据分析(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____58.8订单流数据分析(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____58.7订单流数据分析(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____58.6订单流数据分析(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____58.5订单流数据分析(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____58.4点过程基础(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____58.3点过程基础(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____58.2点过程基础(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____58.1交易.mp4
|____57-线动力学
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____57.6Poincare引理.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____57.4线动力学与非线动力学系统(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____57.3线动力学与非线动力学系统(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____57.2线动力系统.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____57.1非线动力学.mp4
|____56-网络
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____56.6感受野.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____56.5数字识别(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____56.4数字识别(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____56.2卷积的三大特点.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____56.1卷积的本质.mp4
|____55-人工智能与设计
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____55.9人工智能(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____55.8人工智能(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____55.7人的智能的特点(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____55.6人的智能的特点(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____55.5人的智能的特点(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____55.4人的智能(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____55.3人的智能(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____55.2已有人工智的设计应用.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____55.1智能存在的意义是什么.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____55.10使用人工智能的方式.mp4
|____54-Pig和Spark巩固
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____54.9Spark巩固(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____54.8Spark巩固(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____54.7Spark巩固(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____54.6Spark巩固(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____54.5Pig巩固(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____54.4Pig巩固(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____54.3Pig巩固(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____54.2Pig巩固(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____54.1Pig巩固(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____54.10Spark巩固(五).mp4
|____53-个化推荐算法
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____53.9算法评估和迭代.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____53.8建模step by step(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____53.7建模step by step(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____53.6建模step by step(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____53.5推荐算法的演进(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____53.4推荐算法的演进(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____53.3推荐算法的演进(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____53.2推荐算法的演进(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____53.1个化推荐的发展.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____53.10工程望.mp4
|____52-计算机视觉深度学习入门工具篇
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____52.3计算机视觉深度学习入门工具篇(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____52.2计算机视觉深度学习入门工具篇(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____52.1计算机视觉深度学习入门工具篇(一).mp4
|____51-计算机视觉深度学习入门数据篇
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____51.4如何使用端到端深度学习的方法.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____51.3对数据常用的预处理工作和后处理工作如何提高竞赛成绩(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____51.2对数据常用的预处理工作和后处理工作如何提高竞赛成绩(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____51.1计算机视觉领域的常用竞赛数据集.mp4
|____50-计算机视觉学习入门优化篇
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____50.6手动超参优化逻辑以及超参优化往何处去.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____50.5优化器和多机并行.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____50.4拟合:从Dropout到Weight Decay.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____50.3稳定性:Annealing和Momentum.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____50.2CNN模型的一阶优化逻辑.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____50.1计算机视觉学习入门:优化篇概述.mp4
|____49-计算机视觉深度学习入门结构篇
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____49.9结构之间的优劣评判以及实验结果(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____49.8结构之间的优劣评判以及实验结果(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____49.7结构之间的优劣评判以及实验结果(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____49.6结构之间的优劣评判以及实验结果(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____49.5特征如何组织(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____49.4特征如何组织(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____49.3特征如何组织(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____49.2特征如何组织(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____49.1复习计算机视觉最主要的负责特征提取的结构CNN.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____49.13结构之间的优劣评判以及实验结果(八).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____49.12结构之间的以及实验结果(七).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____49.11结构之间的优劣评判以及实验结果(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____49.10结构之间的优劣评判以及实验结果(五).mp4
|____48-计算机视觉深度学习入门目的篇
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____48.7实际问题转化为具体问题并用深度学习解决(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____48.6实际问题转化为具体问题并用深度学习解决(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____48.5实际问题转化为具体问题并用深度学习解决(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____48.4实际问题转化为具体问题并用深度学习解决(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____48.3计算机视觉领域正在关心的问题(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____48.2计算机视觉领域正在关心的问题(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____48.1计算机视觉深度学习入门概述.mp4
|____47-人工智能金融应用
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____47.8机器学习方法(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____47.7机器学习方法(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____47.6机器学习方法(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____47.5机器学习方法(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____47.4人工智能金融应用(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____47.3人工智能金融应用(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____47.2人工智能金融应用(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____47.1人工智能金融应用(一).mp4
|____46-时间序列预测
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____46.9长短期记忆网络(LSTM)(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____46.8长短期记忆网络(LSTM)(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____46.7差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____46.6差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____46.5差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____46.4差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____46.3差分自回归移动平均模型(ARIMA).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____46.2时间序列预测概述(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____46.1时间序列预测概述(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____46.13课程答疑.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____46.12Facebook开源的新预测工具—Prophet(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____46.11Facebook开源的新预测工具—Prophet(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____46.10长短期记忆网络(LSTM)案例分析.mp4
|____45-网络基础与卷积网络
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____45.网络(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____45.9网络(九).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____45.8网络(八).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____45.7网络(七).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____45.6网络(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____45.4网络(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____45.3网络(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____45.2网络(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____45.1网络(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____45.13卷积(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____45.12卷积(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____45.11图像处理基础.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____45.10网络(十).mp4
|____44-监督学习-分类
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____44.9模型训练与选择(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____44.8数据探索(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____44.7数据探索(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____44.6数据探索(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____44.5数据探索(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____44.4数据探索(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____44.3数据探索(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____44.2模型评估标准和案例分析.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____44.1常用的分类算法.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____44.14地震数据可视化过程(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____44.13地震数据可视化过程(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____44.12Airbnb数据探索过程(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____44.11Airbnb数据探索过程(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____44.10模型训练与选择(二).mp4
|____43-监督学习-回归
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____43.9案例分析(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____43.8案例分析(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____43.7案例分析(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____43.6案例分析(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____43.5机器学习工作流程(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____43.4机器学习工作流程(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____43.3机器学习工作流程(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____43.2机器学习工作流程(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____43.1机器学习的概念和监督学习.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____43.12经验分享(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____43.11经验分享(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____43.10经验分享(一).mp4
|____42-网络
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____42.6网络(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____42.5网络(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____42.4网络(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____42.3网络(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____42.2SVM比较其他分类起代码(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____42.1SVM比较其他分类起代码(一).mp4
|____41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____41.9GDBT理解及其衍生应用(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____41.8GDBT理解及其衍生应用(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____41.7GDBT理解及其衍生应用(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____41.6GDBT理解及其衍生应用(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____41.5集成模型总结(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____41.4集成模型总结(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____41.3集成模型总结(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____41.2集成模型总结(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____41.1集成模型总结(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____41.15GDBT理解及其衍生应用(十).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____41.14GDBT理解及其衍生应用(九).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____41.13GDBT理解及其衍生应用(八).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____41.12GDBT理解及其衍生应用(七).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____41.11GDBT理解及其衍生应用(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____41.10GDBT理解及其衍生应用(五).mp4
|____40-SVM和网络引入
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____40.9SVM(八).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____40.8SVM(七).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____40.7SVM(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____40.6SVM(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____40.5SVM(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____40.4SVM(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____40.3SVM(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____40.2SVM(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____40.1VC维.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____40.13SVM(十二)和网络引入.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____40.12SVM(十一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____40.11SVM(十).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____40.10SVM(九).mp4
|____39-强化学习(下)
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____39.9大脑中的强化学习算法(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____39.8大脑中的强化学习算法(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____39.7基于模型的RL(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____39.6基于模型的RL(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____39.5基于模型的RL(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____39.4基于模型的RL(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____39.3基于模型的RL(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____39.2基于模型的RL(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____39.1Policy Learning总结.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____39.16RL in alphaGo(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____39.15RL in alphaGo(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____39.14RL in alphaGo(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____39.13RL in alphaGo(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____39.12大脑中的强化学习算法(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____39.11大脑中的强化学习算法(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____39.10大脑中的强化学习算法(三).mp4
|____38-强化学习(上)
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____38.9Policy Learning(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____38.8Evaluation Problem(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____38.7Evaluation Problem(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____38.6Evaluation Problem(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____38.5Evaluation Problem(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____38.4操作性条件反射.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____38.3经典条件反射(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____38.2经典条件反射(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____38.1你所了解的强化学习是什么.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____38.14Policy Learning(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____38.13Policy Learning(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____38.12Policy Learning(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____38.11Policy Learning(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____38.10Policy Learning(二).mp4
|____37-数据呈现进阶
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____37.9D3(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____37.8D3(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____37.7DOM和开发者工具.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____37.6HTML、CSS和Javascript基础介绍.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____37.5静态信息图(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____37.4静态信息图(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____37.3静态信息图(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____37.2静态信息图(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____37.1静态信息图(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____37.15Make a map(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____37.14Make a map(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____37.13D3支持的数据类型.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____37.10D3(三).mp4
|____36-决策树到随机森林
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____36.9gt多样化.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____36.7集成方法(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____36.6集成方法(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____36.5模型参数的介绍.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____36.4在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____36.3在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____36.2随机森林.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____36.1决策树.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____36.15Boosting方法(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____36.14Boosting方法(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____36.13Boosting方法(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____36.12Boosting方法(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____36.11Bagging与决策树(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____36.10Bagging与决策树(一).mp4
|____35-第四范式分享
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____35.8建模过程的演示与课间答疑.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____35.7评估模型.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____35.6推荐系统机器学习模型.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____35.5数据拆分与特征工程.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____35.4求解—从数据到模型.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____35.3推荐系统的形式化以及如何评价推荐结果.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____35.2人是如何推荐商品的.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____35.1推荐技术的介绍.mp4
|____34-D-Park实战
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____34.9Spark应用(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____34.8Spark应用(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____34.7Spark应用(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____34.6Pig应用(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____34.5Pig应用(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____34.4Pig应用(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____34.3Pig应用(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____34.2Pig应用(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____34.1Pig应用(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____34.13Spark应用(七).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____34.12Spark应用(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____34.11Spark应用(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____34.10Spark应用(四).mp4
|____33-云计算初步
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____33.9Hive应用(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____33.8Hive应用(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____33.7Hive应用(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____33.6Hive应用(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____33.5MapReduce(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____33.4MapReduce(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____33.3Hdfs应用(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____33.2Hdfs应用(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____33.1Hadoop介绍.mp4
|____32-数据呈现基础
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____32.8图形选择(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____32.7图形选择(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____32.6图形选择(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____32.5视觉编码.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____32.4数据可视化流程.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____32.3设计原则.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____32.2什么是数据可视化.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____32.1课程安排.mp4
|____31-决策树
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____31.4决策树(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____31.3决策树(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____31.2决策树(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____31.1决策树(一).mp4
|____30-Python进阶(下)
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____30.9泰坦尼克数据处理与分析(九).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____30.8泰坦尼克数据处理与分析(八).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____30.7泰坦尼克数据处理与分析(七).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____30.6泰坦尼克数据处理与分析(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____30.5泰坦尼克数据处理与分析(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____30.4泰坦尼克数据处理与分析(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____30.3泰坦尼克数据处理与分析(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____30.2泰坦尼克数据处理与分析(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____30.1泰坦尼克数据处理与分析(一).mp4
|____29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____29.9逻辑斯蒂回归(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____29.8逻辑斯蒂回归(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____29.7熵(七).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____29.6熵(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____29.5熵(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____29.4熵(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____29.3熵(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____29.2熵(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____29.1熵(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____29.13SVM引入.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____29.12逻辑斯蒂回归(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____29.11逻辑斯蒂回归(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____29.10逻辑斯蒂回归(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____28.9模型实例、模型选择(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____28.8模型实例、模型选择(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____28.7模型实例、模型选择(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____28.6模型实例、模型选择(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____28.5模型实例、模型选择(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____28.4数据处理(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____28.3数据处理(一)【微信:17358309816】.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____28.2Scikit-Learn介绍.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____28.1课程介绍.mp4
|____27-Python进阶(上)
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____27.9Pandas基本操作(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____27.8Pandas基本操作(二)【微信:17358309816】.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____27.7Pandas基本操作(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____27.6NumPy基本操作(六).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____27.5NumPy基本操作(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____27.4NumPy基本操作(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____27.3NumPy基本操作(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____27.2NumPy基本操作(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____27.1NumPy基本操作(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____27.14Pandas绘图(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____27.13Pandas绘图(三)【微信:17358309816】.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____27.12Pandas绘图(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____27.11Pandas绘图(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____27.10Pandas基本操作(四).mp4
|____26-线分类器
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____26.9Perceptron(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____26.8Perceptron(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____26.7LDA(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____26.6LDA(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____26.5LDA(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____26.4线分类器.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____26.3Lasso:alpha参数与准确率(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____26.2Lasso:alpha参数与准确率(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____26.1Lasso:alpha参数与准确率(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____26.13熵与信息(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____26.12熵与信息(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____26.11Perceptron(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____26.10Perceptron(三).mp4
|____25-Python操作数据库、 Python爬虫
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____25.9Python操作数据库(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____25.8命令行操作数据库(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____25.7命令行操作数据库(三).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____25.6命令行操作数据库(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____25.5命令行操作数据库(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____25.4MySQL数据库与Excel的不同.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____25.3认识关系型数据库(二).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____25.2认识关系型数据库(一).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____25.1课程介绍.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____25.17Python爬虫(五).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____25.16Python爬虫(四).mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____25.15Python爬虫(三).mp4





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