[Python] 大数据 高级数学算法视频教程 大数据机器训练视频 深度学习班数学模型

资源介绍

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├─第1课 机器学习中数学基础* m: r/ E6 ]' y0 S2 @+ |7 y5 ^
│      五月班第一次课件：机器学习中数学基础 (1).pdf
│      第1课 机器学习中数学基础.mp4/ ~( w* B8 Q  Y
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├─第2课 高效计算基础与图像线性分类器# u4 u1 |9 c0 b, J9 I' V4 n. P
│      5月班第2课课件：高效计算基础与图像线性分类器.pdf1 \% D8 A8 U! z) a9 a* R; M
│      image linear classification.zip& Y' Z* ?( Z( B
│      numpy_operations.ipynb
│      第2课 高效计算基础与图像线性分类器.mp4
│      . [* u/ I8 D' P: U
├─第3课 梯度下降法与反向传播
│      5月班第3课课件：梯度下降法与反向传播 (1).pdf
│      第3课 梯度下降法与反向传播.mp4
│      # I2 m! n) v( S7 R; m  \1 a( D) E
├─第4课 CNN与常用框架2 e3 v+ C& Q% b8 d8 }% x
│      5月深度学习班第4课--CNN，典型网络结构与常用框架.pdf8 l9 X- a$ g8 N- i
│      第4课 CNN与常用框架.mp4
│      ' R! l+ }7 ]% w1 I& J0 I2 A
├─第5课 CNN训练注意事项与框架使用
│      5月班第5次课 - caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf
│      第5课 CNN训练注意事项与框架使用.mp4( P5 {/ U2 Z( ]( w0 m  l* v
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├─第6课 CNN推展案例
│      5月班第6次课 - CNN扩展 图像识别与定位 物体检测 NeuralStyle.pdf
│      第6课 CNN推展案例.mp42 F5 u2 }- `/ a4 u# T" `" k! t# P; L+ V
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├─第7课 RNN介绍+ v, @+ M' W5 K2 `
│      5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf$ R& k# k- p3 W; s3 Z* L
│      第7课 RNN介绍.mp4
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├─第8课 RNN应用
│      5月班第8课_rnn_appliacation.pdf
│      第8课 RNN应用.mp4# L2 o' U' Y5 b% V- X4 T9 h- W
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└─第9课 更多的网络类型5 h/ J7 D# P9 n+ @3 i
        5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf
        第9课 更多的网络类型.mp4
├─第10课 更多框架6 X) a0 g+ T# [
│      5月班第10课_framework.pdf
│      第10课 更多框架.mp4# Z%

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