大数据架构师成长之路(视频、课件、代码)

资源介绍

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【课程内容】

大数据集成：
主要介绍目前很火的ELK框架中的filebeat和logstash，相比较flume更轻量、更容易上手。

大数据传输：
主要介绍kafka的原理和使用技巧

大数据落地：
主要介绍hive和hbase这两款标准组合的原理和使用，并结合具体的业务场景揭秘高级设计和应用。

大数据使用：
主要介绍企业中最有用的sql on hive、sql on hbase的解决方案，如何让hive速度提升十倍，如何让hbase像个rdbms，如何在hive中实现scd2等实际问题。

大数据搜索引擎：
主要介绍目前很火的ELK框架中Elasticsearch，并详细演示从常规操作到高阶查询的全实战内容。

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