大数据时代互联网社交媒体数据的分析与应用

资源介绍

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大数据技术自诞生之日起，似乎就是大型电商企业的专宠，个人应用似乎高不可攀，更加难以落地。本套教程能够带你拓宽思路，改变对大数据技术的认识。让你知道在社交媒体领域，大数据能够带给你什么。如果能结合爬虫技术，这套教程就是互联网平台自媒体数据分析的战略性指导思想。本套教程内容详实，通俗易懂，既有深度又有广度，涉及部分大数据技术与传播学的交叉内容，是著名科教团队潜心研究多年的成果。

【课程内容】

• 基本概念
• 互联网世界的基本结构
• 传播效果
• 人群识别&用户行为数据
• 用户生成内容数据&精准营销
• RTB&DSP&DMP
• InterestBase
• Appinions
• RAN&RFM 模型
• 定向技术&技术两个层级的影响
• 案例分析
• 集群行为&人群聚合驱动力
• 群体智慧&复杂社会网络
• 社会化媒体平台介绍
• 案例分析
• 知识生产&弱连接
• 测量关系的四个维度&社会互动
• 媒体平台特征
• 亲密程度&感情力量
• 互惠交换&时间契机
• 案例分析
• 网络口碑&两级传播
• 意见领袖，舆论&从众心理
• 口碑生成基本要素
• 口碑生成基本规律
• 口碑影响力测评
• 网络口碑的影响
• 案例分析

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