CUDA架构下的大规模并行处理器编程

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。

【课程内容】

1. Introduction to Massively Paralle
2. Introduction to CUDA
3. CUDA Threads & Atomics
4. CUDA Memories
5. Performance Considerations
6. Parallel Patterns I
7. Parallel Patterns II
8. Introduction to Thrust
9. Sparse Matrix Vector Operations
10. Solving Partial Differential Equ
11. The Fermi Architecture
12. NVIDIA OptiX_ Ray Tracing on the
13. Future of Throughput
14. Path Planning System on the GPU
15. Optimizing Parallel GPU Performa
16. Parallel Sorting