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百万级大数据架构师实战视频 千亿并发数据 Flink+Kafka+broker+MySQL核心技术与项目

2022-12-15 447
傲慢的上校
资源介绍

大数据与人工智能

大数据是当前世界科技发展的核心动力,大数据对推动国家创新驱动发展、实现高质量可持续发展具有重要意义。

随着大数据技术的快速发展,大数据技术在各行业中得到广泛应用,成为一种新的生产要素和生产力。大数据技术与人工智能、物联网、云计算、机器人等新兴技术的融合也已成为一种趋势。为了迎接这种全新领域的挑战,培养和造就大数据领域人才,是当前各行业急需解决的问题。

具体包括:

第一部分内容是基础知识讲解,在这个项目中,主要是使用 react来进行组件间的协作。

第二部分内容是实践操作,包括了创建自己组件、修改组件数据、创建 react事件流、编写新 React事件流等实战操作。

第三部分是案例展示和总结。

其中案例展示:




部分文件目录:

===============课程目录===============

(1)\01 深入浅出Flink;目录中文件数:38个
├─01--Flink简介.mp4
├─02--Flink架构图.mp4
├─03--入门案例演示.mp4
├─04--Flink核心概念:Flink概念.mp4
├─05--Flink核心概念:本地观察flink任务.mp4
├─06--Flink核心概念:并行度.mp4
├─07--Flink核心概念:数据传输策略.mp4
├─08--Flink任务分布式运行流程.mp4
├─09--Flink Steaming.mp4
├─10--Flink batch.mp4
├─11--Flink核心模块.mp4
├─12--Flink State类型.mp4
├─13--keyed state.mp4
├─14--keyed state.mp4
├─15--Flink State Backend.mp4
├─16--Flink Checkpolnt 原理.mp4
├─17--Flink Checkpoint配置.mp4
├─18-Flink 重启策略.mp4
├─19--Flink SavePoint.mp4
├─20--Flink容错机制.mp4
├─21--Flink Timewindow实现.mp4
├─22--Flink Time的种类.mp4
├─23--Process Time Window 有序+无序.mp4
├─24--使用Evebt Time处理无序.mp4
├─25--Flink WaterMark.mp4
├─26--Flink window.mp4
├─27--Flink项目案例:电商用户行为分析.mp4
├─28--项目背景.mp4
├─29--项目架构和技术选型.mp4
├─30--广告点击统计.mp4
├─31--需求分析.mp4
├─32--UV和DAU统计.mp4
├─33--引入布隆过滤器.mp4
├─34--Flink需求:实时用户检测.mp4
├─35--Flink CEP 原理详解和企业案例.mp4
├─36--Flink 内存模型.mp4
├─37--SQL on Stream平台介绍(扩展).mp4
├─38--Flink 相关常见面试题.mp4
(2)\02 深入浅出Kafka;目录中文件数:50个
├─01—课程简介.mp4
├─02—为什么要有消息系统.mp4
├─03-图解kafka核心概念.mp4
├─04-图解kafka集群构架.mp4
├─05-kafka优秀架构之磁盘顺序写保证写数据性能.mp4
├─06-kafka优秀架构之零拷贝机制保证读数据高性能.mp4
├─07-kafka优秀架构之日志分段存储.mp4
├─08-kafka优秀架构之二分查找定位数据.mp4
├─09-kafka优秀架构之网络设计(1).mp4
├─09-kafka优秀架构之网络设计(2).mp4
├─09-kafka优秀架构之网络设计(3).mp4
├─09-kafka优秀架构之网络设计(4).mp4
├─10-kafka优秀架构之冗余副本高正高可用.mp4
├─11-kafka优秀架构思考.mp4
├─12-kafka生产环境搭建之需求场景分析.mp4
├─13-kafka生产环境搭建之物理机数量的评估.mp4
├─14-kafka生产环境搭建之磁盘选择.mp4
├─15-kafka生产环境之内存评估.mp4
├─16-kafka生产环境搭建之cpu压力评估.mp4
├─17-kafka生产环境搭建之网络需求评估.mp4
├─18-kafka生产环境搭建之集群规划.mp4
├─19-kafka正常环境搭建之zookeeper集群搭建.mp4
├─20-kafka生产环境搭建之核心参数详解.mp4
├─21-kafka生产环境搭建之集群压力测试.mp4
├─22-kafka运维之常见运维工具介绍.mp4
├─23-kafka运维之常见运维命令介绍.mp4
├─24-kafka生产者之消费者发送消息原理(图解).mp4
├─25-kafka生产者之基础案例演示.mp4
├─26-kafka生产者之如何提升吞吐量(1).mp4
├─26-kafka生产者之如何提升吞吐量.mp4
├─27-kafka生产者之如何处理异常.mp4
├─28-kafka生产者之重试机制.mp4
├─29-kafka生产者之acks参数详解.mp4
├─30-kafka生产者之自定义分区.mp4
├─31-kafka生产者之综合案例演示.mp4
├─32-kafka消费者之消费组概念.mp4
├─33-kafka消费者之基础案例演示.mp4
├─34-kafka消费者之偏移量管理.mp4
├─35-kafka消费者之偏移量监控工具介绍.mp4
├─36-kafka消费者之如何感知消费异常.mp4
├─37-kafka消费者之核心参数解释.mp4
├─38-kafka消费者之综合案例演示.mp4
├─39-kafka消费者之groupcoordinator原理.mp4
├─40-kafka消费者之rebalance策略.mp4
├─41-broker管理之leo,hw含义.mp4
├─42-broker管理之leo更新.mp4
├─43-broker管理之hw更新.mp4
├─44-broker管理之controller如何管理整个集群.mp4
├─45-broker管理之延时任务.mp4
├─46-broker管理之时间轮机制.mp4
(3)\03 MySQL实战;目录中文件数:3个
├─1. MySQL架构体系设计深入剖析篇.mp4
├─2. 企业千亿级海量数据并发分库分表设计方法论提炼篇.mp4
├─3. 企业千亿级海量数据真实案例设计与实战篇.mp4
(4)\05 录播课;目录中文件数:1个
├─《百万大数据架构师5期》28-大数据DA层前台全局架构设计与实践(1).mp4
(5)\06 直播课;目录中文件数:31个
├─《百万大数据架构师6期》-01—大数据架构总体设计与架构哲学本质(上).mp4
├─《百万大数据架构师6期》-02—大数据架构总体设计与架构哲学本质(中).mp4
├─《百万大数据架构师6期》-03-大数据架构总体设计与架构哲学本质(下.mp4
├─《百万大数据架构师6期》-04-大数据基础平台架构设计与实践(上).mp4
├─《百万大数据架构师6期》-05-大数据基础平台架构设计与实践(下).mp4
├─《百万大数据架构师6期》-06-大数据基础平台性能改造(上).mp4
├─《百万大数据架构师6期》-07-大数据基础平台性能改造(下).mp4
├─《百万大数据架构师6期》-08-万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践.mp4
├─《百万大数据架构师6期》-09-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践.mp4
├─《百万大数据架构师6期》-10-大数据中台落地实践.mp4
├─《百万大数据架构师6期》-11-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践( 下).mp4
├─《百万大数据架构师6期》12-大数据上云方案架构设计(上).mp4
├─《百万大数据架构师6期》13-大数据上云方案架构设计(下).mp4
├─《百万大数据架构师6期》14-百万架构师技术人生(1).mp4
├─《百万大数据架构师6期》15-大数据中台新技术探索篇之Doris.mp4
├─《百万大数据架构师6期》16-全域数仓架构设计与实践(上).mp4
├─《百万大数据架构师6期》17-百万架构师技术人生(2).mp4
├─《百万大数据架构师6期》18-大数据中台数仓建设.mp4
├─《百万大数据架构师6期》19-百万架构师技术人生(3).mp4
├─《百万大数据架构师6期》20-大型指标平台架构设计与实践(1).mp4
├─《百万大数据架构师6期》21-onedata.mp4
├─《百万大数据架构师6期》22-百万架构师技术人生(4).mp4
├─《百万大数据架构师6期》23-查询构建与优化.mp4
├─《百万大数据架构师6期》24-指标平台生态.mp4
├─《百万大数据架构师6期》25-数据湖架构设计与实践.mp4
├─《百万大数据架构师6期》26-数据查询平台架构设计与实践.mp4
├─《百万大数据架构师6期》27-新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar.mp4
├─《百万大数据架构师6期》28-大数据中台落地实践(下).mp4
├─《百万大数据架构师6期》29-DA层之大数据用户画像设计与实践.mp4
├─《百万大数据架构师6期》30-数据治理理论与实践.mp4
├─《百万大数据架构师6期》31-百万大数据技术人生.mp4
(6)\课件;目录中文件数:1个
├─课件.zip



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