大型电商分布式系统实践

资源介绍

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课程目录：
第一课
大型分布式系统概述
集中式、垂直式、分布式应用架构的变迁思路
SOA体系架构，服务化的演变
SOA的基础--rpc远程调用
--rpc与通信协议
--对象序列化方式的选择
--异构系统还是同构系统
--远程调用的实现方式，基于https协议的远程调用，基于tcp协议的远程调用

第二课
服务的路由和负载均衡
--为什么需要服务治理
--服务的负载均衡，复杂环境下负载均衡所面临的问题(负载不均、多机房)
--负载均衡算法及其扩展
--如何动态配置路由规则
--服务上线下线的动态感知
--客户端容灾方案的实现
--如何使用zookeeper实现服务路由和负载均衡
SOA架构所面临的问题

第三课
构建安全的分布式网站
常见的web攻击手段，xss、crsf、sql注入攻击、DDos攻击等等
面对攻击，应该如何防御，具体的防御手段
如何架构安全的网站，保障通信的安全
常用的安全算法的使用场景<1>
--校验数据是否被篡改，数字摘要
--加密传输内容，对称加密算法
--校验消息发送和接收方身份，非对称加密算法

第四课
构建安全的分布式网站
常用的安全算法的使用场景<2>
数字签名及其使用场景
数字证书及其使用场景
为什么需要认证
--签名认证的原理和实现
--摘要认证的原理和实现
为什么需要https协议，https协议能够带来什么
--https协议的原理解析
--使用tomcat部署https web
平台厂商所面临的问题及开放平台的出现
oauth协议解决了什么问题及oauth协议的适用场景

第五课
分布式系统基础设施之缓存
--缓存的使用场景
--数据一致性的保障
--缓存的负载均衡问题，雪崩效应的产生
--如何解决缓存的负载均衡问题
--缓存的强依赖及可靠性的解决
--memcache的介绍及使用
分布式系统基础设施之持久化存储
--IOE太贵，无法扩展，mysql+pc server节约成本
--pc server的承载有限，业务拆分的实施，mysql复制策略
--读的压力过大，读写分离
--单表数据量太大，则分表
--写入压力太大，则分库

第六课
分布式系统基础设施之持久化存储
--为提升性能，mysql的取舍
--海量数据，高并发写入，该hbase上场了
--hbase的api，row key的设计
--什么场景不适合使用hbase
--小而美的redis，多种数据类型，快速存取
--redis数据类型的介绍，使用案例
分布式系统基础设施之消息系统
--消息系统的使用场景，为什么要使用消息系统
--消息发送的两种模式，p2p和订阅
--消息发送的一致性和可靠性，最终一致性解决方案
--消息投递的顺序问题的产生及消息内容的去重

第七课
分布式系统基础设施之垂直化搜索引擎
垂直化搜索的使用场景
基于lucene的搜索引擎的基本原理
--构建索引
--索引更新与查询
--结果排序
--高亮
--中文分词
--索引优化
搜索引擎的扩展性
使用搜索引擎所面临的问题

第八课
保障分布式系统的稳定性
在线日志分析及常用命令
在线日志分析的技巧，sed、awk、shell的及使用
如何查看服务器当前的状态，服务器的监控指标解析
--load、cup利用率
--磁盘剩余空间
--网络traffic
--磁盘IO
--内存使用
--qps、rt
jvm gc对稳定性和性能的影响
如何分析jvm产生的gc日志

第九课
保障分布式系统的稳定性
集群监控及流量控制
--服务器的心跳检测实现方法
--大流量到来前，服务器的容量评估及应用水位的检测
--如何对流量进行控制
--服务稳定性的实现方案: 依赖管理&服务分级&优雅降级&开关&应急预案
高并发系统与普通系统的区别
--原子操作解决了什么问题
--jvm原子操作实现的原理(包含jvm源代码解析)

第十课
保障分布式系统的稳定性
如何设计高并发系统
--java的多线程同步及锁的机制
--分布式条件下数据一致性及系统可扩展性的保障
--高并发条件下减库存的案例
性能优化--找出系统的性能瓶颈
--找出前端的性能问题
--监测网页的响应时间
--监测java方法的响应时间

第十一课
性能优化--找出系统的性能瓶颈
--java应用程序gc日志的分析
--影响mysql数据库性能的因素
为什么要进行性能测试
性能测试的方法和工具
--apache ab
--apache jmeter
--load runner
性能环境和真实环境的差异
如何进行性能优化
--前端性能优化的实施
--java程序性能优化的实施

第十二课
如何进行性能优化
--数据压缩带来性能的提升，不同算法效率的比较
--使用缓存提升性能
--mysql数据库查询优化
--java应用程序gc优化

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