人工智能OpenCV 价值2000元的教程（课件+源码）

教程目录：
┣━第01阶段_OpenCV图像处理视频课程（课件+源码）
┃ xa0┣━01-概述 - OpenCV介绍与环境搭建
┃ xa0┣━02-加载、修改、保存图像
┃ xa0┣━03-矩阵的掩膜操作
┃ xa0┣━04-Mat对象
┃ xa0┣━05-图像操作
┃ xa0┣━06-图像混合
┃ xa0┣━07-调整图像亮度与对比度
┃ xa0┣━08-绘制形状与文字
┃ xa0┣━09-模糊图像一
┃ xa0┣━10-图像模糊二
┃ xa0┣━11-膨胀与腐蚀
┃ xa0┣━12-形态学操作
┃ xa0┣━13-形态学操作应用-提取水平与垂直线
┃ xa0┣━14-图像金字塔-上采样与降采样
┃ xa0┣━15-基本阈值操作
┃ xa0┣━16-自定义线性滤波
┃ xa0┣━17-处理边缘
┃ xa0┣━18-Sobel算子
┃ xa0┣━19-Laplance算子
┃ xa0┣━20-Canny边缘检测
┃ xa0┣━21-霍夫变换-直线
┃ xa0┣━22-霍夫圆变换
┃ xa0┣━23-像素重映射(cv__remap)
┃ xa0┣━24-直方图均衡化
┃ xa0┣━25-直方图计算
┃ xa0┣━26-直方图比较
┃ xa0┣━27-直方图反向投影(Back Projection)
┃ xa0┣━28-模板匹配(Template Match)
┃ xa0┣━29-轮廓发现
┃ xa0┣━30-凸包-Convex Hull
┃ xa0┣━31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框
┃ xa0┣━32-图像矩(Image Moments)
┃ xa0┣━33-点多边形测试
┃ xa0┣━34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01
┃ xa0┣━35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02
┃ xa0┣━课程配套PPT
┃ xa0┣━课程配套源代码
┣━第02阶段_OpenCV特征提取与检测实战视频课程（课件+源码）
┃ xa0┣━01-概述
┃ xa0┣━02-OpenCV3.1.0编译
┃ xa0┣━03-Harris角点检测-01
┃ xa0┣━04-Harris角点检测-02
┃ xa0┣━05-Shi-Tomasi角点检测
┃ xa0┣━06-自定义角点检测器-01
┃ xa0┣━07-自定义角点检测器-02
┃ xa0┣━08-亚像素级别角点检测
┃ xa0┣━09-SURF特征检测-01
┃ xa0┣━10-SURF特征检测-02
┃ xa0┣━11-SIFT特征检测-01
┃ xa0┣━12-SIFT特征检测-02
┃ xa0┣━13-HOG特征检测-01
┃ xa0┣━14-HOG特征检测-02
┃ xa0┣━15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01
┃ xa0┣━16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02
┃ xa0┣━17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03
┃ xa0┣━18-积分图计算
┃ xa0┣━19-Haar特征
┃ xa0┣━20-特征描述子
┃ xa0┣━21-FLANN特征匹配
┃ xa0┣━22-平面对象识别
┃ xa0┣━23-AKAZE局部匹配-01
┃ xa0┣━24-AKAZE局部匹配-02
┃ xa0┣━25-Brisk特征检测与匹配
┃ xa0┣━26-级联分类器 – 人脸检测
┃ xa0┣━课程配套PDF
┃ xa0┣━课程配套源代码
┣━第03阶段_OpenCV图像处理-小案例实战（课件+源码）
┃ xa0┣━01-概述
┃ xa0┣━02-案例一 切边-01
┃ xa0┣━03-案例一 切边-02
┃ xa0┣━04-案例一 切边-03
┃ xa0┣━05-案例二 直线检测-01
┃ xa0┣━06-案例二 直线检测-02
┃ xa0┣━07-案例三 对象提取-01
┃ xa0┣━08-案例三 对象提取-02
┃ xa0┣━09-案例四 对象计数-01
┃ xa0┣━10-案例四 对象计数-02
┃ xa0┣━11-案例五 透视校正-01
┃ xa0┣━12-案例五 透视校正-02
┃ xa0┣━13-案例五 透视校正-03
┃ xa0┣━14-案例五 透视校正-04
┃ xa0┣━15-案例六 对象提取与测量
┃ xa0┣━课程配套PDF
┃ xa0┣━课程配套源代码
┣━第04阶段_OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程（课件+源码）
┃ xa0┣━01-概述
┃ xa0┣━02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01
┃ xa0┣━03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02
┃ xa0┣━04-Haar与LBP级联分类器使用-01
┃ xa0┣━05-Haar与LBP级联分类器使用-02
┃ xa0┣━06-HAAR猫脸检测
┃ xa0┣━07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01
┃ xa0┣━08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02
┃ xa0┣━09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03
┃ xa0┣━10-HAAR级联数据文件结构与精简
┃ xa0┣━11-HAAR_LBP级联分类器训练-01
┃ xa0┣━12-HAAR_LBP级联分类器训练-02
┃ xa0┣━13-HAAR_LBP级联分类器训练-03
┃ xa0┣━课程配套PDF
┃ xa0┣━课程配套源代码
┣━第05阶段_OpenCV图像分割实战视频教程（课件+源码）
┃ xa0┣━01-概述
┃ xa0┣━02-KMeans方法-原理
┃ xa0┣━03-KMeans方法-数据聚类
┃ xa0┣━04-KMeans方法-图像分割
┃ xa0┣━05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类
┃ xa0┣━06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割
┃ xa0┣━07-分水岭分割方法-原理
┃ xa0┣━08-分水岭分割方法-对象分离与计数01
┃ xa0┣━09-分水岭分割方法-对象分离与计数02
┃ xa0┣━10-分水岭分割方法-图像分割
┃ xa0┣━11-Grabcut原理与演示应用-原理
┃ xa0┣━12-Grabcut原理与演示应用-代码演示
┃ xa0┣━13-案例实战一证件照背景替换-01
┃ xa0┣━14-案例实战一证件照背景替换
┃ xa0┣━15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01
┃ xa0┣━16-案例实战一绿幕背景视频抠图
┃ xa0┣━课程配套PDF
┃ xa0┣━课程配套代码与图片
┣━第06阶段_OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程（课件+源码）
┃ xa0┣━01-概述
┃ xa0┣━02-视频读写-01
┃ xa0┣━03-视频读写-02
┃ xa0┣━04-背景消除建模(BSM)-01
┃ xa0┣━05-背景消除建模(BSM)-02
┃ xa0┣━06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01
┃ xa0┣━07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02
┃ xa0┣━08-光流的对象跟踪-01
┃ xa0┣━09-光流的对象跟踪-02
┃ xa0┣━10-光流的对象跟踪-03
┃ xa0┣━11-光流的对象跟踪-04
┃ xa0┣━12-CAMShift对象跟踪
┃ xa0┣━13-CAMShift对象跟踪-02
┃ xa0┣━14-CAMShift对象跟踪-03
┃ xa0┣━15-CAMShift对象跟踪-04
┃ xa0┣━16-视频中移动对象统计
┃ xa0┣━17-扩展模块中的跟踪方法介绍
┃ xa0┣━18-扩展模块中的多对象跟踪
┃ xa0┣━课程配套源代码
┃ xa0┣━课程配套课件
┣━第07阶段_OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程（课件+源码）
┃ xa0┣━01-DNN模块概述
┃ xa0┣━02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01
┃ xa0┣━03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02
┃ xa0┣━04-使用SSD模型实现对象检测-01
┃ xa0┣━05-使用SSD模型实现对象检测-02
┃ xa0┣━06-MobileNet模型实时对象检测
┃ xa0┣━07-FCN模型实现图像分割-01
┃ xa0┣━08-FCN模型图像分割-02
┃ xa0┣━09-CNN模型预测性别与年龄
┃ xa0┣━10-GOTURN模型实现视频对象跟踪
┃ xa0┣━课程配套PDF
┃ xa0┣━课程配套源代码
┣━第08阶段_人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程（课件+源码）
┃ xa0┣━01-概述与环境准备
┃ xa0┣━02-均值方差与协方差 协方差矩阵
┃ xa0┣━03-特征值与特征向量
┃ xa0┣━04-PCA原理与应用-01
┃ xa0┣━05-PCA原理与应用-02
┃ xa0┣━06-人脸识别算法之EigenFace-01
┃ xa0┣━07-人脸识别算法之EigenFace-02