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===============课程目录=============== 第1节:python基础- Python及其数学库1.flv 第1节:Python基础- Python及其数学库2.flv 第2节:Python基础 - Python及其数学库3.flv 第3节:Python基础 - 数据清洗和特征选择.flv 第4节:多元回归和Logistic回归.flv 第5节:决策树和随机森林.flv 第6节:SVM.flv 第7节:聚类.flv 第8节:EM算法.flv 第9节:隐马尔科夫模型HMM.flv 第10节:主题模型LDV.flv 第11节:卷积神经网络CNN1.flv 第11节:卷积神经网络CNN2.flv 第12节:图像视频的定位与识别1.flv 第12节:图像视频的定位与识别2.flv 第12节:图像视频的定位与识别3.flv 第12节:图像视频的定位与识别4.flv 第12节:图像视频的定位与识别(上).flv 第12节:图像视频的定位与识别(下).flv 第13节:循环神经网络RNN.mp4 第14节:1.什么是自然语言处理???.flv 第14节:10.文本分类(82分钟).flv 第14节:11.机器翻译(25分钟).flv 第14节:12.信息抽取(13分钟).flv 第14节:13.篇章分析(3分钟).flv 第14节:14.问答系统(12分钟).flv 第14节:2.语言模型(31分钟).flv 第14节:3.语料库和语言知识库(11分钟).flv 第14节:4.词法分析(68分钟).flv 第14节:5.句法分析(11分钟).flv 第14节:6.语义分析(23分钟).flv 第14节:7.语言模型复习(9分钟).flv 第14节:8.词向量(27分钟).flv 第14节:9.词向量-案例(24分钟).flv 第15节:生成对抗网络GAN.flv 第16节:强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv 第16节:强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv 第16节:强化学习RL_3.动态规划.flv 第16节:强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv 第16节:强化学习RL_5.时间差分方法.flv 第16节:强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv 第16节:强化学习RL_7.值函数逼近.flv 第16节:强化学习RL_8.策略函数逼近.flv 第十六节:强化学习RL_9.整合学习与规划.flv 课程课件 第01次课.zip 第01节 Python基础1 - Python及其数学库.zip 第02节 Python基础2 - 机器学习库.zip 第03节 数据清洗和特征选择.zip 第04节 多元回归和Logistic回归.zip 第05节 决策树和随机森林.zip 第06节 SVM.zip 第07节 聚类.zip 第08节 EM算法.zip 第09节 HMM.zip 第10节:主题模型LDA.zip 第11节:卷积神经网络CNN-2.zip 第11节:卷积神经网络CNN.zip 第12节代码.zip 第12节:图像视频的定位与识别.zip 第13节.zip 第14节自然语言处理.zip 第15节生成对抗网络GAN.zip 第16节 强化学习.zip