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北风网人工智能全面系统学习课程 推荐系统+深度学习+机器学习三大阶段实战人工智能

2019-08-22 1306
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资源介绍

北风网人工智能全面系统学习课程 推荐系统+深度学习+机器学习三大阶段实战人工智能

北风网人工智能全面系统学习课程 推荐系统+深度学习+机器学习三大阶段实战人工智能

(1)人工智能之机器学习;目录中文件数:23个

├─(1) 第一章:Numpy前导介绍1-10.mp4

├─(2) 第一章:Numpy前导介绍11.mp4

├─(3) 第一章:Numpy前导介绍12.mp4

├─(4) 第一章:Numpy前导介绍13-15.mp4

├─(5) 第七章 机器学习五-聚类分析+贝叶斯11.mp4

├─(6) 第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯1.mp4

├─(7) 第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯2-4.mp4

├─(8) 第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯5-7.mp4

├─(9) 第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯8.mp4

├─(10) 第三章 机器学习(一)1-7.mp4

├─(11) 第二章:Pandas前导课程1-4.mp4

├─(12) 第二章:Pandas前导课程5-7.mp4

├─(13) 第二章:Pandas前导课程8-11.mp4

├─(14) 第五章 机器学习三-决策树1-7.mp4

├─(15) 第八章 机器学习六-EM-HMM-LDA-ML4-6.mp4

├─(16) 第八章:机器学习六-EM-HMM-LDA-ML1.mp4

├─(17) 第八章:机器学习六-EM-HMM-LDA-ML2-4.mp4

├─(18) 第六章 机器学习四-SVM支持向量机1-6.mp4

├─(19) 第四章:机器学习(二)1.mp4

├─(20) 第四章:机器学习(二)2.mp4

├─(21) 第四章:机器学习(二)3-5.mp4

├─(22) 第四章:机器学习(二)5-6.mp4

├─(23) 第四章:机器学习(二)7.mp4

(2)人工智能之深度学习+推荐系统;目录中文件数:12个

├─(24)  第三章 RNN循环神经网络1-3.mp4

├─(25) 第一章:深度学习概述1-2.mp4

├─(26) 第一章:深度学习概述3-4.mp4

├─(27) 第一章:深度学习概述5-6.mp4

├─(28) 第二章 CNN 卷积神经网络1-4.mp4

├─(29) 第五章 推荐系统1-6.mp4

├─(30) 第五章 推荐系统7-8.mp4

├─(31) 第五章 推荐系统9-15.mp4

├─(32) 第六章 推荐系统&数据挖掘&人工智能1-2.mp4

├─(33) 第六章:推荐系统&数据挖掘&人工智能3-8.mp4

├─(34) 第六章:推荐系统&数据挖掘&人工智能9-14.mp4

├─(35) 第四章 总结.mp4

(3)人工智能资料和作业;目录中文件数:0个

(4)人工智能资料和作业人工智能之机器学习;目录中文件数:0个

(5)人工智能资料和作业人工智能之深度学习+推荐系统;目录中文件数:2个

├─(36) 必看.txt

├─(37) 更多关注威信公众号“集智小屋”.jpg

(6)人工智能资料和作业人工智能之机器学习作业;目录中文件数:3个

├─(38) iris.rar

├─(39) 第五章 机器学习(二).docx

├─(40) 第八章 机器学习五-聚类分析+贝叶斯.docx

(7)人工智能资料和作业人工智能之机器学习资料;目录中文件数:13个

├─(41) 20170604代码.rar

├─(42) AI_数学基础.rar

├─(43) Numpy课程文档.zip

├─(44) Pandas.zip

├─(45) 代码资料.rar

├─(46) 作业.rar

├─(47) 决策树课程资料.rar

├─(48) 回归datas.rar

├─(49) 聚类代码%2b数据.rar

├─(50) 课件.zip

├─(51) 课程资料1.rar

├─(52) 课程资料2.rar

├─(53) 贝叶斯.rar

(8)人工智能资料和作业人工智能之深度学习+推荐系统作业;目录中文件数:2个

├─(54) xiaoshuo.zip

├─(55) 第四章 总结.docx

(9)人工智能资料和作业人工智能之深度学习+推荐系统资料;目录中文件数:15个

├─(56) 01_随堂课件 (1).zip

├─(57) 01_随堂课件.zip

├─(58) 04_深度学习总结.zip

├─(59) 04_软件工具01.zip

├─(60) 04_软件工具02.zip

├─(61) 04_软件工具03.zip

├─(62) 04_软件工具04.zip

├─(63) 05_随堂代码 (1).zip

├─(64) 05_随堂代码.zip

├─(65) 06_参考资料 (1).zip

├─(66) 06_参考资料.zip

├─(67) CNN.zip

├─(68) pdf资料.zip

├─(69) RNN.zip

├─(70) 深度学习概述.zip


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